LDX hub — JSONL Batch Structuring Engine
自由記述テキストをJSONL形式で流し込むだけ。AIが任意の指示に従い、スキーマに沿った構造化データを高速・並列に返す。ルールベースには絶対に不可能な変換を、エンタープライズ規模で。
// THREE PRINCIPLES
01
症状・診断・処方の抽出、契約書リスク判定、感情分析——文脈を理解して初めて成立する変換を、スキーマ定義だけで実現する。正規表現やif文では届かない領域。
Semantic Understanding02
生成AIは答えがおかしくなることがある。StructFlowはStructured Outputs技術を各AIエンジンに適用し、スキーマ外のレスポンスを構造レベルで排除する。壊れたJSONは出ない。
Structured Outputs03
エンジンごとのAPI制限・レート制限を把握した上でセマフォ制御と並列化を実装。スループットを最大化しながらコストを最小化する、5年の実運用で鍛えられた基盤。
Parallel Processing// HOW IT WORKS
エンジニアリングは不要。指示とサンプルを書けば、AIが構造を理解する。
Gemini、Claude、Nova、GPT-4o——主要モデルをすべてサポート。用途・コスト・精度で使い分け可能。
「このフィールドに、この情報を抽出してください」と日本語で書くだけ。プロンプトエンジニアリングの知識は不要。
出力したいJSONの例を1行書く。それだけでStructured Outputsのスキーマが自動生成される。
JSONL（1行1レコード）またはテキストをドロップ。AIが内容を読めれば形式は問わない。並列処理が走り、構造化されたJSONLで返ってくる。
// USE CASES
「自由記述をDBに入れたい」という課題は、あらゆる業界に存在する。
// THROUGHPUT
セマフォ制御と並列化エンジンが、AIの処理限界を引き出す。スループットを最大化しながらAPIコストを最小化する、5年の実運用で鍛えられたアーキテクチャ。
1万件のレビューデータを一括投入。件数の上限はファイルサイズのみ.
手作業なら数ヶ月かかる構造化作業を、コーヒーブレイクの間に完了させる。
業務量が増えても、人員を増やさず対応できる。スケーラビリティはAIが担う。
// SECURITY & PRIVACY
金融・医療・法務のエンタープライズ導入で最も問われる「データの取り扱い」に、明確に答える。
お客様のデータはAIエンジンAPIを経由して処理されますが、各社のオプトアウトポリシーを適用済み。処理完了後、データは即座に破棄されます。学習データとして利用される可能性はありません。
// SPECIFICATIONS