なぜ Copilot Studio × MCP なのか
川村インターナショナルでは社内の生成 AI 活用推進の一環として、Microsoft Copilot Studio と LDX hub の MCP サーバーを連携させる検証を実施した。目的は「議事録アシスタント」エージェントに LDX hub の StructFlow（構造化データ抽出）機能を組み込み、会議の議事録テキストから自動でタスク・決定事項・発言まとめ・アジェンダを抽出できるかを確かめることだ。
データの流れ
エンドポイントの事前確認
接続を試みる前に、LDX hub の MCP エンドポイントが Copilot Studio の要件を満たしているかを PowerShell で確認した。
# initialize リクエストを送り、プロトコルバージョンを確認する $headers = @{ "Content-Type" = "application/json" "Accept" = "application/json, text/event-stream" "Authorization" = "Bearer YOUR_API_KEY" } $body = '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize", "params":{"protocolVersion":"2025-03-26", "capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}' $r = Invoke-WebRequest -UseBasicParsing ` -Uri "https://gw.ldxhub.io/mcp" ` -Method POST -Headers $headers -Body $body Write-Host "Status:" $r.StatusCode # → 200 Write-Host "Content-Type:" $r.Headers["Content-Type"] # → application/json Write-Host "Body:" $r.Content # → protocolVersion: 2025-03-26, tools: [26件]
Copilot Studio での MCP 接続設定
Generative Orchestration を確認
Agent 設定 → 生成 AI → 「はい、利用できるツールやナレッジを適宜使用し、応答を動的にします。」を選択。これが OFF だと MCP ツールは一切呼び出されない。
ツールを追加 → 新規追加 MCP
Agent の「ツール」タブ →「ツールを追加する」→「新規追加 MCP」を選択。ウィザードにサーバー名・説明・URL を入力する。
API Key に「Bearer 」プレフィックスを付けて入力（重要）
認証タイプを「API Key」に設定し、入力欄には値だけでなく Bearer {APIキー} の形で入力する。値だけ入力すると 403 エラーになる。
Bearer を先頭につけないと LDX hub 側で認証エラーになる。
| 設定項目 | 入力値 |
|---|---|
| Server URL | https://gw.ldxhub.io/mcp |
| Authentication | API Key |
| API Key 値 | Bearer {APIキー} ← Bearer プレフィックス必須 |
| Header Name | Authorization |
| Orchestration | Generative（生成的）← 必須 |
議事録アシスタントへの組み込み
接続後、Agent の概要タブ「指示」欄に以下の System Prompt を設定した。StructFlow の system_prompt や example_output は Agent の LLM が実行時に自動生成するため、ここでの設定は不要。
あなたは会議の議事録を構造化するアシスタントです。 ユーザーが議事録のテキストを提供したら、必ず LDX hub MCP test ツールの createStructFlowJob を呼び出して 以下の情報を抽出してください。 抽出項目： - タスク・アクションアイテム（担当者・期限つき） - 決定事項 - 発言者別の発言まとめ - 次回会議のアジェンダ候補 ジョブ作成後は getStructFlowJob で結果をポーリングし、 completed になったら結果を整形して表示してください。 出力は日本語で、見やすい表やリスト形式で返してください。
全 4 カテゴリで正確に抽出
営業部門の月次レビュー議事録（5名参加、約600文字）をテスト入力として投入。StructFlow ジョブが実際に MCP 経由で呼び出されたことを Copilot Studio の活動ログで確認した。
担当者・期限つきで3件を正確に抽出。「5月末発注」「5/20以降フォロー」など暗黙的な期限も拾えた。
受注実績の確認・6月目標2,200万円の確定・次回議題追加の3件を正確に抽出。
森口・田中・鈴木・山田・佐藤の5名全員の発言を適切に要約。役割・貢献も反映。
上半期振り返り・下半期計画など4件を文脈から推論して提案。明示されていない項目も含む。
次回に活かせる 4 つのポイント
今後の予定
今回の検証で Copilot Studio × LDX hub MCP の基本接続と StructFlow の動作を確認できた。今後は以下を予定している。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 議事録アシスタントの本番運用展開 | Teams チャネルへ公開 |
| RefineLoop の接続検証 | XLIFF 翻訳品質改善機能の同様の接続確認 |