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カスタム機械翻訳管理(追加学習モデル一覧)

作成者: Admin|Jul 8, 2026, 5:55:42 AM

追加学習/追加学習モデルとは

言語資産(対訳データ)を教師データとして機械翻訳学習サービスに与えて機械学習させ、特定の分野に特化した機械翻訳モデルを作成する処理を「追加学習」と呼びます(「アダプテーション」または「再学習」と呼ばれることもあります)。追加学習の結果として作成されるのが追加学習モデルです。追加学習が完了した追加学習モデルは、本システムのQuick MT/PEおよびLAC(用語集設定モデル作成)で利用できます。

 

サービス
利用方法 追加学習モデル
Quick MT カスタム機械翻訳モデルの一覧で選択
Quick PE カスタム機械翻訳モデルの一覧で選択
カスタマイズ(LAC) 用語集を適用して用語集設定モデルを作成

追加学習モデル一覧画面の見方

本画面には、組織内で登録されている追加学習モデルの一覧が表示されます。条件を指定して追加学習モデルを検索することもできます。追加学習モデルを新たに追加するには、画面上部の [+ 新規登録] をクリックしてください。
  • 検索条件エリア
    • 開始日:追加学習処理の開始日(UTC)
    • 機械翻訳学習サービス:モデルの追加学習に使用したサービスを指定します。本システムでは以下の3種類の機械翻訳学習サービスを利用できます。
      • Google AutoML
      • みんなの自動翻訳@KI
    • ステータス:追加学習モデルのステータスの変化は後述のセクションを参照してください。Quick MT/PEおよびLAC内で利用できるのは、ステータスが「追加学習完了」になっているモデルのみです。
    • モデルの有効状態:Quick MT/PEおよびLAC内で利用できるのは、状態が「有効」になっているモデルのみです。
  • 追加学習モデル一覧
    • 追加学習モデル名:クリックすると追加学習モデル詳細画面が表示されます。
    • 機械翻訳学習サービス
    • ステータス
    • 有効:状態が有効な場合は「○」が表示されます。
    • 開始日時/終了日時:追加学習処理の開始/終了の日時
    • 評価値:追加学習モデルのモデル評価を実施済みの場合、4つの品質指標のうちBLEU値が表示されます。モデル評価を未実施の場合は空欄です。
    • コメント:モデルの詳細画面で入力されたコメントが表示されます。

 

追加学習モデルのステータス

追加学習モデルのステータスは以下の11種類のいずれかになります。

区分 ステータス 説明/必要な処理 Google AutoML みんなの自動翻訳@KI
正常系 処理待ち (1/6) まだ処理が開始されていません。
追加学習開始中 (2/6) 追加学習を開始する準備中です。
追加学習開始済み (3/6) 追加学習が開始されました。
追加学習処理中 (4/6) 指定したサービスでの追加学習が進行中です。
追加学習最終処理中 (5/6) 追加学習の処理が完了し、各機能で利用するための最終処理中です。  
追加学習完了 (6/6) 追加学習の処理が完了しました。各種機能でご利用いただけます。
削除系 追加学習モデル削除待ち 追加学習モデルの削除を実行中です。
エラー系 追加学習開始エラー
(※1, 2)
何らかの理由により追加学習を開始できませんでした。
追加学習処理エラー
(※1)
指定したサービスでの追加学習が進行したものの正常に完了しませんでした。
追加学習モデル削除エラー
(※2)
追加学習モデルを削除できませんでした。
追加学習タイムアウト
(※3)
追加学習を開始して完了するまでのいずれかの処理でタイムアウトエラーが発生しました。

追加学習モデルの削除について

1つまたは複数のモデルを選択して一括で削除することができます。一覧から対象のモデルのチェックボックスをONにして、一括処理メニューの [削除] アイコンをクリックしてください。モデルを削除すると以下の影響がありますのでご注意ください。
  • カスタマイズ(LAC)(カスタム機械翻訳管理メニュー):追加学習モデルが削除され、一覧に表示されなくなります。また、その追加学習モデルに対して用語集を設定して作成した用語集設定モデルも同時に削除され、用語集設定モデル一覧に表示されなくなります。
  • Quick MT:追加学習モデルのデータが削除されると、該当する機械翻訳エンジンで選択できる追加学習モデル一覧のプルダウンリストに表示されなくなります。また、その追加学習モデルに対して用語集を設定して作成した用語集設定モデルが存在する場合、用語集設定モデル一覧に表示されなくなります。
  • Quick PE:追加学習モデルのデータが削除されると、該当する機械翻訳エンジンで選択できる追加学習モデル一覧のプルダウンリストに表示されなくなります。また、削除された追加学習モデルを選択しているプロジェクトが存在する場合、そのプロジェクト内のファイルのエディター画面を再度開くことは可能ですが、再翻訳を実行するとエラーになります。さらに、その追加学習モデルに対して用語集を設定して作成した用語集設定モデルが存在する場合、用語集設定モデル一覧に表示されなくなります。

追加学習モデルのモデル評価

一覧の各追加学習モデル名をクリックすると追加学習モデル詳細画面が表示され、この画面で追加学習モデルの評価を実施することができます。一覧の [評価値] 列には、4つの指標のうちBLEU値のみが表示されます。追加学習モデル詳細画面ではすべての評価値を確認できます。

「→」記号の前は追加学習に利用した機械翻訳学習サービスの汎用モデル(※)の評価値、後者は追加学習モデルの評価値です。BLUE、NIST、RIBESの3つは値が大きく、WERは値が小さく変化していると、追加学習によって効果的なカスタマイズが実施されたと解釈できます。各指標の詳しい意味についてはこちらのブログ記事でもご確認いただけます。
  • BLEU(ブルー)
  • NIST(ニスト)
  • RIBES(ライビーズ)
  • WER(ダブリュイーアール)